# Analyse de la de la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024
# Analyse de la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024
Par Lucas **Besson** et Paul **Gilarès**.
Par Lucas **Besson** et Paul **Gilarès**.
Ce projet vise à **analyser la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024**, en se basant sur divers indicateurs tels que le pH, le chlore, les nitrites, les nitrates, les métaux lourds et les pesticides.
Ce projet vise à **analyser la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024**, en se basant sur divers indicateurs tels que le pH, le chlore, les nitrites, les nitrates, les métaux lourds et les pesticides.
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@@ -52,7 +52,7 @@ Pour chaque année, les fichiers de données **UDI_RES** et **UDI_PLV** ont donc
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@@ -52,7 +52,7 @@ Pour chaque année, les fichiers de données **UDI_RES** et **UDI_PLV** ont donc
Une jointure a été effectuée sur ces fichiers en utilisant la référence commune `referenceprel`. Les doublons ont été supprimés puis les lignes ont été filtrées selon les paramètres/indicateurs qui nous intéressaient. Enfin, les coordonnées GPS inversées ont été corrigées et les valeurs manquantes complétées en fusionnant avec les coordonnées des communes.
Une jointure a été effectuée sur ces fichiers en utilisant la référence commune `referenceprel`. Les doublons ont été supprimés puis les lignes ont été filtrées selon les paramètres/indicateurs qui nous intéressaient. Enfin, les coordonnées GPS inversées ont été corrigées et les valeurs manquantes complétées en fusionnant avec les coordonnées des communes.
Grâce à une analyse de la littérature mais également de la densité nos données, nous avons choisi de concentrer notre étude sur les paramètres/indicateurs suivants :
Grâce à une analyse de la littérature mais également de la densité nos données (Cf. graphiques d'exploration des données dans les slides, directory `slides présentation projet`), nous avons choisi de concentrer notre étude sur les paramètres/indicateurs suivants :
***pH**
***pH**
***Chlore**
***Chlore**
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@@ -203,6 +203,6 @@ Comme évoqué dans la partie **3. Prétraitement de la data**, nous avons pris
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@@ -203,6 +203,6 @@ Comme évoqué dans la partie **3. Prétraitement de la data**, nous avons pris
*`backend` : code du backend et la data finale (fichiers csv `score_sigmoid`).
*`backend` : code du backend et la data finale (fichiers csv `score_sigmoid`).
*`data` : directory vide, nous servait à accueillir les fichiers intermédiaires pendant le traitement, pour la plupart inscrits dans le gitignore car très volumineux.
*`data` : directory vide, nous servait à accueillir les fichiers intermédiaires pendant le traitement, pour la plupart inscrits dans le gitignore car très volumineux.
*`frontend` : code du frontend.
*`frontend` : code du frontend.
*`slides présentation projet` : slides de présentation.
*`slides présentation projet` : slides de présentation du projet, avec réflexion, maquette papier, exploration, résultats, etc.
*`src` : code de traitement des données, calcul des scores, tests et explorations.
*`src` : code de traitement des données, calcul des scores, tests et explorations.
