diff --git a/README.md b/README.md index 3bb55180133af5154cd6e822466fd1d51f365ddf..6049f663d51b9c3f0786003662d06e64742e45c2 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,4 +1,4 @@ -# Analyse de la de la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024 +# Analyse de la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024 Par Lucas **Besson** et Paul **Gilarès**. Ce projet vise à **analyser la qualité de l'eau courante en France et son évolution entre 2018 et 2024**, en se basant sur divers indicateurs tels que le pH, le chlore, les nitrites, les nitrates, les métaux lourds et les pesticides. @@ -52,7 +52,7 @@ Pour chaque année, les fichiers de données **UDI_RES** et **UDI_PLV** ont donc Une jointure a été effectuée sur ces fichiers en utilisant la référence commune `referenceprel`. Les doublons ont été supprimés puis les lignes ont été filtrées selon les paramètres/indicateurs qui nous intéressaient. Enfin, les coordonnées GPS inversées ont été corrigées et les valeurs manquantes complétées en fusionnant avec les coordonnées des communes. -Grâce à une analyse de la littérature mais également de la densité nos données, nous avons choisi de concentrer notre étude sur les paramètres/indicateurs suivants : +Grâce à une analyse de la littérature mais également de la densité nos données (Cf. graphiques d'exploration des données dans les slides, directory `slides présentation projet`), nous avons choisi de concentrer notre étude sur les paramètres/indicateurs suivants : * **pH** * **Chlore** @@ -203,6 +203,6 @@ Comme évoqué dans la partie **3. Prétraitement de la data**, nous avons pris * `backend` : code du backend et la data finale (fichiers csv `score_sigmoid`). * `data` : directory vide, nous servait à accueillir les fichiers intermédiaires pendant le traitement, pour la plupart inscrits dans le gitignore car très volumineux. * `frontend` : code du frontend. -* `slides présentation projet` : slides de présentation. +* `slides présentation projet` : slides de présentation du projet, avec réflexion, maquette papier, exploration, résultats, etc. * `src` : code de traitement des données, calcul des scores, tests et explorations.