Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Learning :
- Un dossier data, contenant les fichiers de données
- Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes knn et réseau de neurones
- Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes k-nearest neighbors et artificial neural network
- Le fichier .gitignore
- Le fichier knn, code pour la méthode knn
- Le fichier mlp, code pour la méthode réseau de neurones
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@@ -14,5 +14,11 @@ Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Lea
## Résultats
# k-nearest neighbors
Pour le premier algorithme des k plus proches voisins, on obtient un résultat peu concluant avec une précision autour de 29%, pour l'ensemble des k, avec une valeur de k de 6 qui semble plus efficace pour ce jeu de données.
# Artificial Neural Network
En ce qui concerne l'algorithme de réseau de neurones, on obtient une accuracy qui oscille autour de 10%.
