diff --git a/README.md b/README.md
index a8949ca9264bac58807143fb31ceb2f876bb09d9..91238b1a3e0d779d40ac84c98c930ed4f1f7cb8c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -4,7 +4,7 @@
 ## Description
 Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Learning : 
  - Un dossier data, contenant les fichiers de données
- - Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes knn et réseau de neurones
+ - Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes k-nearest neighbors et artificial neural network
  - Le fichier .gitignore
  - Le fichier knn, code pour la méthode knn
  - Le fichier mlp, code pour la méthode réseau de neurones
@@ -14,5 +14,11 @@ Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Lea
 
 ## Résultats
 
+# k-nearest neighbors
 
+Pour le premier algorithme des k plus proches voisins, on obtient un résultat peu concluant avec une précision autour de 29%, pour l'ensemble des k, avec une valeur de k de 6 qui semble plus efficace pour ce jeu de données.
+
+# Artificial Neural Network
+
+En ce qui concerne l'algorithme de réseau de neurones, on obtient une accuracy qui oscille autour de 10%.