From 7988cfde808f920861caaf5c0c367ff31007e0d7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Durget Colin <colin.durget@etu.ec-lyon.fr>
Date: Thu, 9 Nov 2023 14:28:09 +0000
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 8 +++++++-
 1 file changed, 7 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a8949ca..91238b1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -4,7 +4,7 @@
 ## Description
 Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Learning : 
  - Un dossier data, contenant les fichiers de données
- - Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes knn et réseau de neurones
+ - Un dossier results, contenant les deux images résultantes des algorithmes k-nearest neighbors et artificial neural network
  - Le fichier .gitignore
  - Le fichier knn, code pour la méthode knn
  - Le fichier mlp, code pour la méthode réseau de neurones
@@ -14,5 +14,11 @@ Ce répertoire contient tous les fichiers utilisés au cours du BE 1 de Deep Lea
 
 ## Résultats
 
+# k-nearest neighbors
 
+Pour le premier algorithme des k plus proches voisins, on obtient un résultat peu concluant avec une précision autour de 29%, pour l'ensemble des k, avec une valeur de k de 6 qui semble plus efficace pour ce jeu de données.
+
+# Artificial Neural Network
+
+En ce qui concerne l'algorithme de réseau de neurones, on obtient une accuracy qui oscille autour de 10%.
 
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