@@ -26,4 +26,6 @@ Les résultats obtenus pour l'algorithme des K-plus proches voisins ne sont pas
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@@ -26,4 +26,6 @@ Les résultats obtenus pour l'algorithme des K-plus proches voisins ne sont pas
### NN
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Pour l'algorithme de rétropropagation, on devrait observer une augmentation du taux de réussite au fur et à mesure de ses itérations. Cependant, les résultats oscillent entre 0.099 et 1.001, ce qui revient sur ce jeu de données à une répartition des images dans des classes au hasard (10 classes, 1 chance sur 10 d'avoir la bonne classe).
Pour l'algorithme de rétropropagation, on devrait observer une augmentation du taux de réussite au fur et à mesure de ses itérations. Cependant, les résultats oscillent entre 0.099 et 1.001, ce qui revient sur ce jeu de données à une répartition des images dans des classes au hasard (10 classes, 1 chance sur 10 d'avoir la bonne classe).
Une explication possible à l'échec de cet algorithme peut être dû à une mauvaise initialisation des matrices W et B qui convergeraient alors vers des minima locaux sous-optimaux. Ce modèle, qui ne comporte qu'une seule couche de neurones cachés, peut également ne pas être adapté à la résolution d'un problème aussi complexe.
