diff --git a/README.md b/README.md
index 09fc9044d92122a4e5196fe673c3615931303156..0e4a09abfcc2f8fabdc0ddb0ee79d73a24a44713 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -26,4 +26,6 @@ Les résultats obtenus pour l'algorithme des K-plus proches voisins ne sont pas
 ### NN
 Pour l'algorithme de rétropropagation, on devrait observer une augmentation du taux de réussite au fur et à mesure de ses itérations. Cependant, les résultats oscillent entre 0.099 et 1.001, ce qui revient sur ce jeu de données à une répartition des images dans des classes au hasard (10 classes, 1 chance sur 10 d'avoir la bonne classe). 
 
+Une explication possible à l'échec de cet algorithme peut être dû à une mauvaise initialisation des matrices W et B qui convergeraient alors vers des minima locaux sous-optimaux. Ce modèle, qui ne comporte qu'une seule couche de neurones cachés, peut également ne pas être adapté à la résolution d'un problème aussi complexe. 
+