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with 490 additions and 175 deletions
...@@ -3,8 +3,8 @@ __pycache__/ ...@@ -3,8 +3,8 @@ __pycache__/
*.py[cod] *.py[cod]
*$py.class *$py.class
# C extensions # fichier mac
*.so .DS_Store
# Distribution / packaging # Distribution / packaging
.Python .Python
......
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**Sommaire**
[[TOC]]
# Informatique à l'ECL
*Remarque* Les liens vers les espaces Moodle sont ceux de 2020-2021. Je vous laisse rechercher les liens de ces mêmes cours pour l'année en cours !
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## Enseignement de l'Informatique en 2A
### S7 - UE Approfondissement (App)
- [App 1-FH](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1105) - Multimédia : Concepts et technologies, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
- [App 2-FH](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1106) - Stratégies de résolution de problèmes, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr)
- [App 3-EG](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1107) - Applications concurrentes, mobiles et réparties en Java, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr), [S. Derrode](mailto:stephane.derrode@ec-lyon.fr)
- [App 4-EG](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1108) - Analyse de données et reconnaissance des formes, [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr), [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
[*Détails des enseignements*](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieure-generaliste/programme-formation/tronc-commun/offre-formation-tronc-commun?module=654102)
### S8 - UE Électifs (ELC)
- [ELC A11](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1137) - Programmation des interfaces graphiques en C++, [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr), [S. Derrode](mailto:stephane.derrode@ec-lyon.fr)
- [ELC B2](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1140) - Algorithme collaboratifs et applications, [P. Michel](philippe.michel@ec-lyon.fr), [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr)
- [ELC C4](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1152) - Capteurs et traitement d'images, [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr)
- [ELC D3](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1160) - Applications Web, [D. Muller](mailto:daniel.muller@ec-lyon.fr), [R. Chalon](rene.chalon@ec-lyon.fr)
- [ELC E1](https://pedagogie2.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1170) - Algorithme et raisonnement, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr), [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
[*Détails des enseignements*](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieure-generaliste/programme-formation/parcours-electif/offre-formation-parcours?module=654204)
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## Césure 2A / 3A - Centrale Digital Lab
Une année de césure professionnalisante et en immersion dans le numérique
- 3 semaines de cours en *IA*, *Machine Learning*, *Big Data*, *Web*, *Data visualisation*
- 3 POC (*Proof-Of-Concept*) de 7 semaines, animés par des entreprises et en mode agile (formateurs CGI / Sopra)
- 1 stage en entreprise de 5 mois (à l'étranger)
Plus d'information?
- Teaser video : [youtube - Centrale Digital Lab](https://www.youtube.com/watch?v=dK0R9EFA4I8)
- Responsable du programme [René Chalon](mailto:rene.chalon@ec-lyon.fr)
- Plus d'information auprès de [Fatima Chouikhi](mailto:fatima.chouikhi@ec-lyon.fr)
- Site de l'ECL : [Centrale Digital Lab](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieur-generaliste/construire-son-projet-professionnel/lyon-centrale-digital-lab)
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## Enseignement de l'Informatique en 3A
### S9 – Modules Ouverts Disciplinaires (MOD)
- [MOD 2.1](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1210) - Défis informatique du Big Data, [S. Derrode](mailto:stephane.derrode@ec-lyon.fr)
- [MOD 3.2](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1203) - Apprentissage profond & Intelligence Artificielle, [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr), A. Bosio, [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
- [MOD 4.4](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1241) - Recherche opérationnelle, [M. Zine](abdel-malek.zine@ec-lyon.fr), N. Bousquet, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr)
- [MOD 4.6](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1249) - Systèmes de bases de données, [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr)
- [MOD 5.3](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1252) - Traitement et analyse des données visuelles et sonores, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
- [MOD 7.1](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1250) - Systèmes d'information en entreprise, [R. Vuillemot](mailto:romain.vuillemot@ec-lyon.fr)
- [MOD 7.2](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1218) - Introduction à la data science, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr)
- [MOD 8.4](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1243) - Représentation et manipulation de données structurées, [D. Muller](mailto:daniel.muller@ec-lyon.fr)
- [MOD 9.5](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1244) - Réseaux informatiques, [R. Chalon](rene.chalon@ec-lyon.fr)
[*Détails des enseignements*](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieure-generaliste/programme-formation/parcours-electif/offre-formation-parcours?module=654017)
### S9 – Modules Ouverts Sectoriels (MOS)
- [MOS 4.3](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1423) - Informatique d'entreprise, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), [D. Muller](mailto:daniel.muller@ec-lyon.fr)
- [MOS 2.2](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1424) - Informatique graphique, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), N. Bonneel
- [MOS 4.4](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1430) - Nouvelles technologies de l'information et de la communication, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), [D. Muller](mailto:daniel.muller@ec-lyon.fr)
- [MOS 5.5](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1440) - Visualisation interactive de données, [R. Vuillemot](mailto:romain.vuillemot@ec-lyon.fr)
[*Détails des enseignements*](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieure-generaliste/programme-formation/parcours-electif/offre-formation-parcours?module=654023)
### S9 – Modules Spécifiques Option (MSO)
- [MSO 3.1](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1369) - Technologies informatiques du Big Data, [S. Derrode](mailto:stephane.derrode@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.2](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1370) - Les systèmes d'information par la pratique, [R. Vuillemot](mailto:romain.vuillemot@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.3](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1371) - Internet des objets, [R. Chalon](rene.chalon@ec-lyon.fr), [D. Muller](mailto:daniel.muller@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.4](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1372) - Apprentissage automatique, [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr), [E. Dellandréa](mailto:emmanuel.dellandrea@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.5](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1373) - Vision par ordinateur, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr), [L. Chen](liming.chen@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.6](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1374) - Calcul et modélisation géométrique pour l'info. graphique, [M. Ardabilian](mailto:mohsen.ardabilian@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.7](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1375) - Apprentissage bayésien et exploration de textes, [A. Saidi](mailto:alexandre.saidi@ec-lyon.fr), [S. Derrode](mailto:stephane.derrode@ec-lyon.fr)
- [MSO 3.8](https://pedagogie3.ec-lyon.fr/enrol/index.php?id=1376) - Projet Informatique, toute l'équipe pédagogique
[*Détails des enseignements*](https://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieure-generaliste/programme-formation/parcours-electif/offre-formation-parcours?module=654039)
File added
Chers étudiants, Chers étudiants,
ce _repo_ contient l'ensemble des sujets de BE pour l'enseignement `INF-TC2` de l'École centrale de Lyon. Pour voir le sujet, il vous suffit de cliquer sur le fichier markdown (extension _.md_) du répertoire correspondant à la séance. ce _repo_ contient l'ensemble des sujets de BE pour l'enseignement `INF-TC2` de l'École centrale de Lyon. Pour consulter le sujet, il vous suffit de cliquer sur le fichier markdown (d'extension _.md_) dans le répertoire correspondant à la séance.
Pour rappel (vu en cours), les BE #3 et #5 seront évalués par votre encadrant. Les consignes pour le rendu sont précisées dans les répertoires respectifs. **Remarques**
Les slides du cours sont disponibles à l'adresse https://pedagogie1.ec-lyon.fr/course/view.php?id=969. C'est également à cette adresse que vous déposerez vos rendus de BE noté. - Pour rappel (vu en cours), les BE #3 et #5 seront évalués par votre encadrant. Les consignes pour le rendu sont précisées dans les répertoires respectifs.
- Les slides du cours sont disponibles sur [Moodle](https://pedagogie1.ec-lyon.fr/course/view.php?id=1024).
- Dans le répertoire _tuto-git-gitlab_, vous trouverez les scénarios des 2 tutos joués en direct dans le cours #4. C'est le moment de vous exercer...
Stéphane Derrode et Thibault Rafaillac Stéphane Derrode et Thibault Rafaillac
\ No newline at end of file
from Bibliotheque import Bibliotheque
from Lecteur import Lecteur
if __name__ == '__main__':
# Création d'une bibliothèque
MS = Bibliotheque('Michel Serre')
print("MS = ", MS) # Affichage attendu : "MS = Nom de la biblio : Michel Serre"
print("b1 = ", Bibliotheque(1)) # Affichage attendu : "b1 = Nom de la biblio : 1"
print('\n==>test bibliothèque vide')
# Recherches
print(MS.chercher_lecteur_numero(1)) # Affichage attendu : None
print(MS.chercher_livre_numero(1)) # Affichage attendu : None
print(MS.chercher_lecteur_nom('Levgueni Dimitri')) # Affichage attendu : None
print(MS.chercher_livre_titre('Les Hauts de Hurlevent')) # Affichage attendu : None
# Affichage
MS.affiche_livres() # Affichage attendu : (rien)
MS.affiche_lecteurs() # Affichage attendu : (rien)
MS.affiche_emprunts() # Affichage attendu : (rien)
print('\n==>test bibliothèque non vide mais sans emprunt')
MS.ajout_lecteur(Lecteur('Mzai Ahmed', 'Boulevard de la Paix', 1))
MS.ajout_lecteur(Lecteur('Xu John', 'Rue de la Gare', 2))
MS.ajout_livre('Le Père Goriot', 'Honoré de Balzac', -1, 101)
MS.ajout_livre("Léon l'Africain", 'Amin Maalouf', 2, 102)
MS.affiche_livres() # Affichage attendu : le premier livre doit afficher 0 exemplaire (et non -1!)
MS.affiche_lecteurs() # Affichage attendu : les 2 lecteurs
MS.affiche_emprunts() # Affichage attendu : (rien)
print(MS.chercher_lecteur_numero(1)) # Affichage attendu : le lecteur Mzai Ahmed
print(MS.chercher_livre_numero(1)) # Affichage attendu : None
print(MS.chercher_livre_numero(102)) # Affichage attendu : le livre Léon L'Africain
print(MS.chercher_lecteur_nom('Xu John')) # Affichage attendu : le lecteur Xu John
print(MS.chercher_livre_titre('Samarcande')) # Affichage attendu : None
print('\n==>test bibliothèque non vide et avec emprunt')
MS.emprunt_livre(8, 101) # Affichage attendu : Emprunt impossible : lecteur inexistant (car 0 livre dispo)
MS.emprunt_livre(1, 1001) # Affichage attendu : Emprunt impossible : livre inexistant (car 0 livre dispo)
MS.emprunt_livre(1, 101) # Affichage attendu : Emprunt impossible (car 0 livre dispo)
MS.emprunt_livre(1, 102) # Affichage attendu : (rien) (car l'emprunt est OK)
MS.affiche_emprunts() # Affichage attendu : Emprunt - Numero lecteur : 1, Numero livre: 102, Date : 2021-xx-yy
MS.retour_livre(33, 102) # Affichage attendu : Aucun emprunt ne correspond a ces informations : 33 102
MS.retour_livre(1, 102) # Affichage attendu : (rien) (le livre emprunté a bien été rendu)
MS.affiche_emprunts() # Affichage attendu : (rien) (car il n'y a aucun livre emprunté)
print(MS.retrait_livre(28)) # Affichage attendu : False
print(MS.retrait_livre(101)) # Affichage attendu : False (car il n'y a aucun exemplaire de ce livre)
MS.emprunt_livre(1, 102)
print(MS.retrait_livre(102)) # Affichage attendu : False car le livre est emprunté
MS.retour_livre(1, 102)
print(MS.retrait_livre(102)) # Affichage attendu : True
print(MS.retrait_lecteur(28)) # Affichage attendu : False
MS.ajout_livre("Léon l'Africain", 'Amin Maalouf', 2, 102)
MS.emprunt_livre(1, 102)
print(MS.retrait_lecteur(1)) # Affichage attendu : False (car emprunt en cours)
MS.retour_livre(1, 102)
print(MS.retrait_lecteur(1)) # Affichage attendu : True
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14.3 KiB | W: 0px | H: 0px

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15.7 KiB | W: 0px | H: 0px

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30.4 KiB | W: 0px | H: 0px

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12.1 KiB | W: 0px | H: 0px

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64.6 KiB | W: 0px | H: 0px

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32 KiB | W: 0px | H: 0px

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\ No newline at end of file
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34.3 KiB | W: 0px | H: 0px

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align-items: unsafe center; justify-content: unsafe center; width: 38px; height: 1px; padding-top: 167px; margin-left: 138px;"><div style="box-sizing: border-box; font-size: 0; text-align: center; "><div style="display: inline-block; font-size: 12px; font-family: Times New Roman; color: #000000; line-height: 1.2; pointer-events: all; white-space: normal; word-wrap: normal; ">y</div></div></div></foreignObject><text x="157" y="171" fill="#000000" font-family="Times New Roman" font-size="12px" text-anchor="middle">y</text></switch></g><path d="M 247 142.88 L 247 81.12" fill="none" stroke="#b3b3b3" stroke-miterlimit="10" pointer-events="stroke"/><path d="M 247 145.88 L 245 141.88 L 247 142.88 L 249 141.88 Z" fill="#b3b3b3" stroke="#b3b3b3" stroke-miterlimit="10" pointer-events="all"/><path d="M 247 78.12 L 249 82.12 L 247 81.12 L 245 82.12 Z" fill="#b3b3b3" stroke="#b3b3b3" stroke-miterlimit="10" pointer-events="all"/><rect x="237" y="102" width="40" height="20" fill="none" stroke="none" pointer-events="all"/><g transform="translate(-0.5 -0.5)"><switch><foreignObject style="overflow: visible; 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**Sommaire**
[[_TOC_]]
# BE #2 : Modélisation de formes géométriques
Le but de ce BE est d'illustrer le concept d'héritage de la programmation objet, en concevant un module pour manipuler des formes géométriques avec Python. Vous commencerez par définir les classes et leurs attributs, puis implémenterez les méthodes, et les validerez avec des tests.
Pour compléter cet énoncé, la dernière section propose de réfléchir à une schéma UML d'une application décrite par son cahier des charges.
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## Modélisation avec UML (1h30)
Les formes géométriques sont représentées par des classes, et l'héritage sera utilisé pour factoriser les propriétés communes. Nous nous limitons à un repère à deux dimensions orthonormé, avec les axes croissant vers la droite et le bas. Les coordonnées dans ce repère sont des entiers relatifs (c'est-à-dire possiblement négatifs). Dans cet espace, nous choisissons de représenter les formes suivantes :
* Les rectangles caractérisés par leur origine (`x`, `y`) et leurs dimensions (`l`, `h`).
* Les ellipses caractérisées par leur origine (`x`, `y`) et leurs rayons aux axes (`rx`, `ry`).
* Les cercles caractérisés par leur origine (`x`, `y`) et leur rayon.
<center><img src="figures/formes.svg" style="width:70%"/></center>
__Exercice 1 -__ Représentez les 3 classes dans un diagramme de classes UML (_voir [diagrams.net](https://app.diagrams.net) pour dessiner en ligne, avec l'onglet UML sur la gauche de l'interface_). Il est recommandé de commencer les noms des classes par une majuscule et les attributs par une minuscule. Durant tout ce BE on considérera uniquement des attributs privés.
__Exercice 2 -__ Mettez à jour le diagramme UML en incluant la classe __Forme__ et les relations d'héritage. Seuls les attributs seront inclus pour le moment.
__Exercice 3 -__ On vous demande de supporter a minima pour chaque forme les méthodes suivantes :
* `translation(dx, dy)`, qui effectue une translation selon un vecteur donné.
* `contient_point(x, y)`, qui renvoie `True` si et seulement si le point donné est à l'intérieur de la forme ou sur sa frontière.
* `redimension_par_points(x0, y0, x1, y1)`, qui redimensionne la forme telle qu'elle soit incluse dans le rectangle de coins (`x0`, `y0`) et (`x1`, `y1`). Dans le cas du cercle, il faudra également qu'il soit le plus proche du premier coin. Cette méthode est utile par exemple dans [diagrams.net](https://app.diagrams.net) pour le tracé de formes par appui-déplacement de souris.
Complétez le diagramme UML avec ces méthodes. Les constructeurs devront également être renseignés (méthode `__init__` en _Python_), ainsi que les méthodes d'accès (les fameux _getter_/_setter_) et d'affichage (méthode `__str__`).
__Exercice 4 -__ Écrivez un squelette de code correspondant à votre diagramme UML, dans un fichier _formes.py_. Seuls les constructeurs devront être implémentés. À l'intérieur des autres méthodes, vous mettrez l'instruction `pass` de _Python_ (qui ne fait rien mais vous rappelle que le code est inachevé).
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## Implémentation des méthodes (2h30)
Créez un fichier _test_formes.py_ dans le même dossier que _formes.py_ et initialisé avec le code suivant :
```python
from formes import *
def test_Rectangle():
r = Rectangle(10, 20, 100, 50)
str(r)
assert r.contient_point(50, 50)
assert not r.contient_point(0, 0)
r.redimension_par_points(100, 200, 1100, 700)
assert r.contient_point(500, 500)
assert not r.contient_point(50, 50)
def test_Ellipse():
e = Ellipse(60, 45, 50, 25)
str(e)
assert e.contient_point(50, 50)
assert not e.contient_point(11, 21)
e.redimension_par_points(100, 200, 1100, 700)
assert e.contient_point(500, 500)
assert not e.contient_point(101, 201)
def test_Cercle():
c = Cercle(10, 20, 30)
str(c)
assert c.contient_point(0, 0)
assert not c.contient_point(-19, -9)
c.redimension_par_points(100, 200, 1100, 700)
assert c.contient_point(500, 500)
assert not c.contient_point(599, 500)
if __name__ == '__main__':
test_Rectangle()
test_Ellipse()
test_Cercle()
```
La commande `assert` de _Python_ permet de spécifier une assertion (une condition qui doit toujours être vraie) à un point du programme. Elle sert, avant un bloc de code, à en documenter les prérequis et, après un bloc de code, à en vérifier les résultats. Son échec signifie alors un bug du programme. `assert` reçoit une expression (comme ce qu'on passe à `if`), et vérifie son résultat :
* Si `True`, l'assertion est vraie donc pas de problème, `assert` ne fait rien.
* Si `False`, l'assertion est fausse donc une exception `AssertionError` est déclenchée.
* Si l'expression renvoie une autre valeur, celle-ci est convertie en booléen pour se ramener aux deux cas précédents.
La vérification de cette condition est faite une fois au moment de son exécution (l'assertion ne sera pas valide dans le reste du programme). Dans _test_formes.py_, on utilise `assert` pour tester une fonctionnalité qui n'est pas encore implémentée, l'exécution de ce fichier échouera tant que les méthodes de seront pas codées. À l'issue de cette partie, elle ne devra renvoyer plus aucune erreur !
__Exercice 5 -__ Implémentez les méthodes d'affichage (`__str__`) de chacune des classes dans _formes.py_. Vous pourrez vérifier leur bon fonctionnement en exécutant _formes.py_ (bouton `Run File - F5`), puis par exemple avec une commande `print(Rectangle(0, 0, 10, 10))` dans la console _IPython_.
__Exercice 6 -__ Implémentez les méthodes d'accès (_getter_/_setter_) pour les champs privés de chacune des classes. Pour vérifier que les champs sont bien privés, le code suivant __doit__ échouer avec une erreur de type `AttributeError` :
```python
r = Rectangle(0, 0, 10, 10)
print(r.__x, r.__y, r.__w, r.__h)
```
__Exercice 7 -__ Implémentez les méthodes `contient_point` des deux sous-classes. Vous vérifierez que les deux premiers `assert` des méthodes de test ne déclenchent pas d'erreur.
__Exercice 8 -__ Implémentez les méthodes `redimension_par_points` de chacune des sous-classes. Le fichier _test_formes.py_ doit à présent s'exécuter sans problème.
__Exercice 9 -__ Exécutez ce test sur votre code, et corrigez les éventuels bugs. Représentez ensuite, dans un logiciel de dessin (ex. [diagrams.net](https://app.diagrams.net)), le rectangle et les positions des points qui sont testés. Quels bugs sont visés par chacun de ces tests ?
__Exercice 10 -__ Dessinez une ellipse dans votre logiciel de dessin, et représentez tous les points qu'il convient de tester avec `contient_point`. Pour chaque point (ou groupe de points), indiquez le type de bug qu'il vise en particulier. Implémentez ces tests dans _test_formes.py_.
__Exercice 11 -__ Dans le cas du cercle, la différence principale avec l'ellipse est la méthode `redimension_par_points` qui nécessite de placer le centre du cercle au plus près du premier point. Proposez des tests qui permettent de vérifier que la méthode positionne toujours correctement le cercle dans la boîte englobante d'entrée.
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## Schéma UML
Cet exercice a été proposé lors de l'examen S6, année 2020-2021.
> La société « L’atelier des chefs » propose des cours de cuisine. Un cours réunit pendant 2h un chef et 2 à 5 apprentis. Pendant un cours, le chef propose une recette du catalogue (Moussaka, Fish and Ships, Osso buco, Tajine marocain, Soupe chinoise…) et aide les apprentis à réaliser cette recette dans le temps imparti. Dans un esprit de convivialité, tout le monde s’appelle par son prénom.
> Ils réalisent ensemble une recette composée d’ingrédients :
> - une seule viande (parmi porc, veau, poulet) ;
> - un ou plusieurs légumes (parmi carotte, choux, potiron) ;
> - une ou plusieurs épices (parmi sel, poivre, curcuma).
> Dégager les éléments principaux de cet énoncé et réaliser un diagramme de classes UML permettant de modéliser un cours de cuisine. Il n’est pas nécessaire de préciser les attributs, mais préciser les cardinalités s’il y a lieu.
### Consignes pour le rendu (BE #3 - INF-TC2)
Ce BE est le premier devoir à rendre concernant INF-TC2. Le compte-rendu (CR) de votre travail devra être déposé sur _Pedagogie1_, sur l'espace de dépôt spécifique à votre groupe. Et cela dans un **délai d'une semaine après la dernière séance consacrée à ce BE** (délai de rigueur, aucun travail accepté au delà de cette date). Cette semaine de délai ne tient pas compte d'éventuelles vacances. Si vous avez un doute, le plus simple est de contrôler la date pour votre groupe sur _Pedagogie1_.
**Consignes:**
> - Le travail peut être individuel ou en binôme. Si vous travaillez en binôme, **un seul dépôt suffit !**.
> - Le dépôt consistera en une unique archive (zip, rar ou tgz) contenant l'ensemble des fichiers suivants :
- La base de données *Hotellerie.db*, après exécution des requêtes de l'énoncé.
- Le fichier _HotelDB.py_, contenant la classe **HotelDB** et un programme principal permettant de rejouer l'ensemble des requêtes de cet énoncé.
- La base de données de votre choix pour les 2 requêtes libres (si différentes de *Hotellerie.db*) ; Si elle est très volumineuse, donnez uniquement le chemin de téléchargement dans votre rapport). Ajoutez le fichier _Python_ qui met en œuvre les requêtes que vous aurez imaginées.
- Un rapport (format _pdf_ exclusivement) contenant
- une en-tête où devront figurer le nom des élèves, leur numéro de groupe, le nom de l'encadrant ainsi que le titre du BE.
- des commentaires sur la programmation de chacune des requêtes et les résultats obtenus.
- tout diagramme, toute figure ou toute explication que vous jugerez utile, mais dans un **nombre de pages limité à 10** (il n'est pas demandé de rédiger 10 pages, c'est une limite à ne pas dépasser !).
> - L'archive devra nécessairement porter le nom suivant : *nom1-BE3.zip* ou *nom1-nom2-BE3.zip* (pour les étourdis, pensez à remplacer *nom1* et *nom2* par vos propres noms :-) )
**Critères d'évaluation du travail**
Voici une liste (non exhaustive) de critères qui permettront à vos encadrants d'évaluer vos requêtes :
> - **Qualité du rapport** : apparence visuelle globale (lisibilité), orthographe, structure du rapport claire et cohérente. Qualité des représentations graphique (légendes, label sur les axes...).
> - **Qualité de l'API** : choix des noms et arguments des méthodes, pas de requêtes SQL hors de la classe, code d'affichage des texte et des graphiques forcément en dehors des méthodes-requêtes.
> - **Qualité du code** : est-ce qu'il fonctionne sans erreur, le code est-il suffisamment commenté et aéré ? Tests multiples avec des paramètres inattendus ou erronés. Interception des erreurs potentielles par des exceptions.
> - **Qualité des requêtes** : originalité et justification de l'intérêt, difficulté technique, valorisation dans le rapport.
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# Quelques exemples d'usage de la librairie matplotlib
# De nombreux exemples supplémentaires à cette adresse: https://matplotlib.org/gallery/index.html
# Remarque : N'oubliez pas plt.close()! après chaque figure
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
## function
#############################################
x = np.linspace(0, 2, 100) # Generate evenly spaced numbers
fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axis.
ax.plot(x, x, label='linear') # Plot some data on the axes.
ax.plot(x, x**2, label='quadratic') # Plot more data on the axes...
ax.plot(x, x**3, label='cubic') # ... and some more.
ax.set_xlabel('x label') # Add an x-label to the axes.
ax.set_ylabel('y label') # Add a y-label to the axes.
ax.set_title("Simple Plot") # Add a title to the axes.
ax.legend() # Add a legend.
#plt.show() # Display the plot (close to continue)
plt.savefig('mpl_plot.png') # Save the plot on the HD (current directory)
plt.close() # Close the fig
## scatter data
#############################################
data1, data2 = np.random.randn(2, 100) # Draw random samples
fig, ax = plt.subplots(1, 1) # Create a figure and an axis.
ax.plot(data1, data2, marker='x') # Scatter plot
plt.savefig('mpl_scatter.png') # Save the plot on the HD
plt.close() # Close the fig
## error bar
# https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.errorbar.html
#############################################
x = np.linspace(0, 10, 50)
dy = 0.8
y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50)
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='o', color='black', ecolor='lightgray', elinewidth=3, capsize=0);
plt.savefig('mpl_errorbar.png')
plt.close()
## histogram (avec personalisation)
# https://matplotlib.org/3.3.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html
#############################################
x = np.random.randn(1000)
plt.style.use('classic')
fig=plt.figure(figsize=(5,3))
ax = plt.axes(facecolor='#E6E6E6')
# Afficher les ticks en dessous de l'axe
ax.set_axisbelow(True)
# Cadre en blanc
plt.grid(color='w', linestyle='solid')
# Cacher le cadre
# ax.spines contient les lignes qui entourent la zone où les
# données sont affichées.
for spine in ax.spines.values():
spine.set_visible(False)
# Cacher les marqueurs en haut et à droite
ax.xaxis.tick_bottom()
ax.yaxis.tick_left()
# Nous pouvons personnaliser les étiquettes des marqueurs
# et leur appliquer une rotation
marqueurs = [-3, -2, -1, 0, 1, 2]
xtick_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
plt.xticks(marqueurs, xtick_labels, rotation=30)
# Changer les couleur des marqueurs
ax.tick_params(colors='gray', direction='out')
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_color('gray')
for tick in ax.get_yticklabels():
tick.set_color('gray')
# Changer les couleurs des barres
ax.hist(x, edgecolor='#E6E6E6', color='#EE6666')
plt.savefig('mpl_histopersonalise.png')
plt.close()
seance3_4h/figures/DBBrowser.png

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