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@@ -19,6 +19,7 @@ Documents à lire :
 
 - [Document de cadrage des projets](https://partage.liris.cnrs.fr/index.php/s/57CktfdoYqLk8oi)
 - [Listes des ressources techniques à maîtriser pour le cours](https://partage.liris.cnrs.fr/index.php/s/oB3xG6drC9DGniA)
+- [Observable Plot Cheatsheet](https://github.com/observablehq/plot-cheatsheets/raw/main/plot-cheatsheets.pdf)
 
 
 <small>_Le cours comporte au total 28 heures de face à face, divisées en 7 séances de 2h de cours et de 2h de TP. La présence aux cours et TP est obligatoire. Tous les rendus sont à réaliser la veille du cours (dimanche à 23h59); tout rendu tardif doit être tout de même envoyé via les formulaires (et non par email) accompagné d'un message explicatif (par email)._</small>
@@ -53,11 +54,11 @@ Documents à lire :
 
   * [Visualiser le temps](https://docs.google.com/presentation/d/1HPwRnoc5SvvuhCmxyKnljgqa0oRH6ugDlhM0JQ8qLmM/edit)
   * Cas d'études : [données climatiques](https://docs.google.com/presentation/d/1oalVDPAET17c_YuwezBAMoGCkWIQUI6MgZGwjZwyIiM/edit#slide=id.p) et [données covid](https://docs.google.com/presentation/d/1rj_m1uWkTc5-btxfKenx8xOhWGlhPeQ0Mhsw43UUjv0/edit#slide=id.gab70abed7c_0_258)
+  * [Visualisation et Observable](https://docs.google.com/presentation/d/1owTM8-ru16kalVnWUyKwcwgHcUNTS5mE2ke1s7ne7m0/edit)
  
-Exercices en cours : visualisation en Observable
-  * [Jeu de données penguins](https://observablehq.com/@observablehq/plot-exploration-penguins)
-  * [Jeu de données weather](https://observablehq.com/@observablehq/plot-exploration-weather)
-  * [Tutorial timeline](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-materials?collection=@observablehq/tutorial) : [Part 1](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-1-the-basics), [Part 2](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-2-discovering-date-patterns), [Part 32](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-3-looking-more-deeply-at-the-data) 
+Exercices : 
+  * Jeu de données [penguins](https://observablehq.com/@observablehq/plot-exploration-penguins) et [weather](https://observablehq.com/@observablehq/plot-exploration-weather)
+  * [Tutorial timeline](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-materials?collection=@observablehq/tutorial) : [Part 1](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-1-the-basics), [Part 2](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-2-discovering-date-patterns), [Part 3](https://observablehq.com/@observablehq/timeseries-workshop-part-3-looking-more-deeply-at-the-data) 
  
 
 ### TP 2 
@@ -77,7 +78,7 @@ Exercices en cours : visualisation en Observable
 ### Cours 3
 
   * [Visualiser l'espace](https://docs.google.com/presentation/d/1fY3EHmalb53aZVNYqv2UHjg9_kbtR26saexPTgPKKJs/edit)
-  * Programme en D3.JS
+  * Programmer en D3.JS
   * Visualisations simples en D3.JS : scatterplot, bar chart, line chart.
 
 ### TP 3