L'autre pic de précision se situe aux alentours de k=7. On privilégiera donc ces valeurs afin d'obtenir la meilleure précision possible.
On voit que le temps d'éxécution pour les différentes valeurs de k reste stable autour de 28s.
En analysant le graphique mlp, on observe que la précision oscille autour d'une valeur proche de 0.1 avec des pics.
Malgré tout, on peut conclure que l'apprentissage n'est pas très bon puisque la tendance générale est à la stagnation de la précision.
En analysant le graphique mlp, on observe que la précision augmente de 10% au début de l'apprentissage jusqu'à 19% à la fin. Notre modèle apprend correctement sur les données d'entrainement.