From 87c425d07fc885a06fcc4051aaf34947ebc6b146 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Duperret Loris <loris.duperret@etu.ec-lyon.fr> Date: Fri, 10 Nov 2023 16:05:28 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index a7526ba..345c126 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -30,7 +30,5 @@ prendra alors son propre label. L'autre pic de précision se situe aux alentours de k=7. On privilégiera donc ces valeurs afin d'obtenir la meilleure précision possible. On voit que le temps d'éxécution pour les différentes valeurs de k reste stable autour de 28s. -En analysant le graphique mlp, on observe que la précision oscille autour d'une valeur proche de 0.1 avec des pics. -Malgré tout, on peut conclure que l'apprentissage n'est pas très bon puisque la tendance générale est à la stagnation de la précision. - +En analysant le graphique mlp, on observe que la précision augmente de 10% au début de l'apprentissage jusqu'à 19% à la fin. Notre modèle apprend correctement sur les données d'entrainement. -- GitLab