fin de l'interface

streamlit_app.py

@@ -67,7 +67,8 @@ with tab3:
     if employe is None:
         st.write("")
     else:
-        if employees[int(employe.split(" - ")[0]) - 1][3] == 1:
+        df_employees = pd.DataFrame(employees, columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
+        if int(df_employees[df_employees['NUMERO_EMPLOYE']==int(employe.split(" - ")[0])]['TYPE']) == 1:
             cursor.execute("SELECT DATE_LUNDI, NB_HEURES FROM SALAIRE_SEMAINE WHERE NUMERO_EMPLOYE = ?", (int(employe.split(" - ")[0]),))
             df=pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
             st.write("Nombre d'heures travaillées par semaine pour l'employé sélectionné")
@@ -99,6 +100,28 @@ with tab3:
             df=pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
             st.write("Nombre de production par semaine pour l'employé sélectionné (question 4)")
             st.dataframe(df)
+            import matplotlib.pyplot as plt
+
+            # Filter the last 10 weeks
+            df['DATE_LUNDI'] = pd.to_datetime(df['DATE_LUNDI'])
+            last_10_weeks = df.sort_values(by='DATE_LUNDI').tail(10)
+
+            # Calculate the average production per week
+            average_production = last_10_weeks['NB_PRODUCTION'].mean()
+
+            # Plot the data
+            fig, ax = plt.subplots()
+            ax.plot(last_10_weeks['DATE_LUNDI'], last_10_weeks['NB_PRODUCTION'], marker='.', linestyle='-', linewidth=0.1, label='Nombre de pièces produites', color='blue')
+            ax.axhline(y=average_production, color='red', linestyle='--', linewidth=0.5, label=f'Moyenne ({average_production:.2f})')
+            ax.set_xlabel('Date', fontsize=4)
+            ax.set_ylabel('Nombre de pièces produites', fontsize=4)
+            ax.set_title('Nombre de pièces produites par semaine (dernières 10 semaines)', fontsize=4)
+            ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=3, rotation=45)
+            fig.set_size_inches(3, 2)
+            ax.legend(fontsize=4)
+
+            # Display the plot in Streamlit
+            st.pyplot(fig)
 
 with tab4:
     # Fonction pour générer les lundis