Master

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@@ -30,7 +30,5 @@ prendra alors son propre label.
 L'autre pic de précision se situe aux alentours de k=7. On privilégiera donc ces valeurs afin d'obtenir la meilleure précision possible.
 On voit que le temps d'éxécution pour les différentes valeurs de k reste stable autour de 28s.
 
-En analysant le graphique mlp, on observe que la précision oscille autour d'une valeur proche de 0.1 avec des pics. 
-Malgré tout, on peut conclure que l'apprentissage n'est pas très bon puisque la tendance générale est à la stagnation de la précision.
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+En analysant le graphique mlp, on observe que la précision augmente de 10% au début de l'apprentissage jusqu'à 19% à la fin. Notre modèle apprend correctement sur les données d'entrainement.