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src/2-cdparam_normalized.py

-import pandas as pd
-
-def normalize_cdparametre(csv_file, output_file):
-    # Lire le fichier CSV et convertir explicitement cdparametre en string
-    df = pd.read_csv(csv_file, dtype={'cdparametre': str})
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-    # Convertir toutes les valeurs en string et ajouter ".0" si nécessaire
-    df['cdparametre'] = df['cdparametre'].astype(str).apply(lambda x: x if x.endswith('.0') else x + '.0')
-
-    # Sauvegarder le fichier modifié
-    df.to_csv(output_file, index=False)
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-    return df
-
-if __name__ == "__main__":
-    input_csv = "data/processed/Table2024.csv"  # Remplacez par votre fichier
-    output_csv = "data/processed/Table2024_normalized.csv"  # Fichier de sortie
-    df = normalize_cdparametre(input_csv, output_csv)
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-    # Vérification
-    print(df[['cdparametre']].head())  # Afficher les premières lignes pour voir la correction