@@ -42,7 +42,7 @@ Dans le 1er fichier: reinforce_cartpole.py, on implémente la méthode REINFORCE
Dans le 2ème fichier: a2c_sb3_cartpole.py, on se familiarise avec le package Stable-Baselines3 qui fournit des outils intégrés, et on l'utilise pour résoudre l'environnement CartPole avec l'algo A2C (Advantage Actor-Critic).
En plus d'avoir accès à l'évolution du reward au cours des itérations, ce script sauvegarde un modèle sous le nom [insérer nom final].
En plus d'avoir accès à l'évolution du reward au cours des itérations, ce script sauvegarde un modèle sous le nom [a2c_cartpole_model].
Afin d'upload ce modèle sur Hugging Face, j'ai utilisé le court script 'push_model_HF.py'.
Le modèle entrainé est retrouvable ici: https://huggingface.co/CorentinGst/Cartpolev1/tree/main/a2c_cartpole_model.
