Ce répertoire contient le rendu pour le BE de classification d'image dans le cadre du MOD apprentissage profond et intelligence artificielle. L'objectif de ce projet est d'appliquer des méthodes de classification étudiées en cours sur un échantillon d'images fourni.
Les méthodes testées ici sont celles des K-plus proches voisins (KNN) et des réseaux de neurones (NN). Le jeu de données qui servira durant cette étude est constitué de 60 000 images réparties en 10 classes (soient 6000 images par classe).
Les méthodes testées ici sont celles des K-plus proches voisins (KNN) et des réseaux de neurones (NN). Le jeu de données qui servira durant cette étude est constitué de 60 000 images réparties en 10 classes.
