Guide d'installation :

Pour installer le chatbot, il faut commencer par télécharger le répertoire disponible sur gitlab et le dézipper dans un dossier local. Python doit être installé avec une version 3.6 ou ultérieure. Ensuite, suivre les étapes suivantes :

— Se placer dans le dossier de travail (emplacement du répertoire dézippé) avec un terminal.

— Créer un environnement virtuel (non nécessaire mais conseillé) avec python. Cela s’effectue avec une commande du type : "python -m venv /path/to/new/virtual/environment". Pour faire simple, on va créer l’environnement virtuel dans le même dossier. Lancer la commande : python -m venv myenv.

— Lancer l’environnement virtuel avec la commande correspondant au terminal utilisé. Dans le cadre de notre exemple, remplacer « » par « myenv ». Par exemple, avec l’invite de commande cmd windows, la commande sera myenv\scripts\activate.bat. Se référer au tableau ci-dessous pour savoir quelle commande utiliser:

— Installer les librairies nécessaires qui sont présentes dans « requirements.txt » en lançant la commande : pip install -r requirements.txt

— Lancer le fichier python download_nltk_ressources.py pour télécharger les ressoruces nécessaires de nltk : python download_nltk_ressources.py

Architecture du code

Le code créée a pour objectif de reproduire cette architecture :

Lancement de l'application :

Pour lancer l application il faut soit executer le script chatbot_complet.py qui est un algo de retrieving de documents (TF/IDF).

Pour la partie LLM il faut lancer le script chatbot_with_summarizer.py qui contient à la fois le modèle de Q/A et l affichage des documents qui sont pertinents pour la question posée.