diff --git a/readme.md b/readme.md
index 199ee6cb9f0291e9054ed28946f9c059a5445dd0..f904d8b0d4b6c77e84348808dcb670a02f997f03 100644
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+++ b/readme.md
@@ -3,7 +3,7 @@ Pour installer le chatbot, il faut commencer par télécharger le répertoire di
 dézipper dans un dossier local. Python doit être installé avec une version 3.6 ou ultérieure.
 Ensuite, suivre les étapes suivantes :
 
-— Se placer dans le dossier de travail avec un terminal.
+— Se placer dans le dossier de travail (emplacement du répertoire dézippé) avec un terminal.
 
 — Créer un environnement virtuel (non nécessaire mais conseillé) avec python. Cela s’effectue
 avec une commande du type : 
@@ -12,20 +12,16 @@ avec une commande du type :
 Pour faire simple, on va créer l’environnement virtuel dans le même dossier. Lancer la commande : 
 ``` python -m venv myenv ```.
 
-— Lancer l’environnement virtuel avec la commande correspondant au terminal utilisé. Dans le
-cadre de notre exemple, remplacer « <venv> » par « myenv ». Par exemple, avec l’invite de com-
-mande windows, la commande sera « myenv\scripts\activate.bat »
+— Lancer l’environnement virtuel avec la commande correspondant au terminal utilisé. Dans le cadre de notre exemple, remplacer « <venv> » par « myenv ». Par exemple, avec l’invite de commande windows, la commande sera « myenv\scripts\activate.bat »
 
 ![venv.png](public/venv.PNG)
 
 
 
-— Installer les librairies nécessaires qui sont présentes dans « requirements.txt » en lançant la
-commande : 
+— Installer les librairies nécessaires qui sont présentes dans « requirements.txt » en lançant la commande : 
 ``` pip install -r requirements.txt ```
 
-— Lancer le fichier python download_nltk_ressources.py pour télécharger les ressoruces néces-
-saires de nltk : 
+— Lancer le fichier python download_nltk_ressources.py pour télécharger les ressoruces nécessaires de nltk : 
 ``` python download_nltk_ressources.py ```
 
 
@@ -37,8 +33,8 @@ Le code créée a pour objectif de reproduire cette architecture :
 
 # Lancement de l'application :
 
-Pour lancer l application il faut soit executer le script `chatbot_complet.py` qui est en fait un algo de retrieving de
-documents, il ne contient pas la partie LLM.
+Pour lancer l application il faut soit executer le script `chatbot_complet.py` qui est un algo de retrieving de
+documents (TF/IDF).
 
 Pour la partie LLM il faut lancer le script `chatbot_with_summarizer.py` qui contient à la fois le modèle de Q/A et
 l affichage des documents qui sont pertinents pour la question posée.
\ No newline at end of file