Image Classification

Ce projet de Classification d'image a été réalisé dans le cadre du cours d'Apprentissage Profond et Intelligence Artificielle de l'Ecole Centrale Lyon. Le but du projet est de développer grâce à diférentes méthodes des algorithmes de machone learning pour la classification d'images.

Introduction

Deux algorithmes de classification d'images sont développés dans ce projet :

• k-nearest neighbors
• Artificial Neural Network

Dataset

La base de données CIFAR-10 est utilisée dans ce projet pour entrainer et tester les algorithmes de classification. Cette base de données peut être trouvée a l'adresse suivante : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html.