From fee4c00005323c5373876f060bf781b961115048 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jeanne Caty <jeanne.caty@ecl22.ec-lyon.fr>
Date: Wed, 11 Dec 2024 11:02:13 +0100
Subject: [PATCH] contraintes
---
company.db | 0
donnees/.~lock.Usine_graph.lun# | 1 +
streamlit_app.py | 292 --------------------------------
3 files changed, 1 insertion(+), 292 deletions(-)
delete mode 100644 company.db
create mode 100644 donnees/.~lock.Usine_graph.lun#
delete mode 100644 streamlit_app.py
diff --git a/company.db b/company.db
deleted file mode 100644
index e69de29..0000000
diff --git a/donnees/.~lock.Usine_graph.lun# b/donnees/.~lock.Usine_graph.lun#
new file mode 100644
index 0000000..21c9925
--- /dev/null
+++ b/donnees/.~lock.Usine_graph.lun#
@@ -0,0 +1 @@
+jeann;jeann;FRANCIS;Wed Dec 11 10:28:11 2024;file:C:\Users\jeann\Documents\GitHub\sgbd-usine\donnees\Usine_graph.lun;
diff --git a/streamlit_app.py b/streamlit_app.py
deleted file mode 100644
index 3850630..0000000
--- a/streamlit_app.py
+++ /dev/null
@@ -1,292 +0,0 @@
-import streamlit as st
-from datetime import date, datetime, timedelta
-import sqlite3
-import pandas as pd
-import numpy as np # Add this line to import numpy
-st.title("Page de gestion des employés")
-st.write("Bienvenue!😃")
-
-if 'page' not in st.session_state:
- st.session_state.page = None
-tab1, tab2, tab3,tab4, tab5 = st.tabs(["💳Suivi des salaires","🕒Employés +3 ans d'anciénneté", "🚀Productivité","🎁Primes","🆕Création d'un compte employé"])
-with tab1:
- st.header("Suivi Employés")
- popover = st.popover("Filtre employés à afficher")
- total = popover.checkbox("Salaires des employés par semaine", True)
- dimin = popover.checkbox("Salaires des employés ayant eu une diminution par semaine", True)
- conn= sqlite3.connect(r'donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute("SELECT DATE_LUNDI,SALAIRE_SEMAINE.NUMERO_EMPLOYE,NOM,PRENOM,SALAIRE_BASE,SALAIRE_AVANT, SALAIRE_APRES,NB_HEURES, NB_PRODUCTION,RETARD,ANCIENNETE,NOEL, DATE_DEBUT FROM SALAIRE_SEMAINE JOIN EMPLOYE ON EMPLOYE.NUMERO_EMPLOYE = SALAIRE_SEMAINE.NUMERO_EMPLOYE")
- employees = cursor.fetchall()
- # Convert the employee records to a DataFrame
- df = pd.DataFrame(employees, columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
- df.columns = ['Date du lundi', 'Numéro employé', 'Nom', 'Prénom', 'Salaire base', 'Salaire avant primes','Salaire réel', 'Nombre d\'heures', 'Nombre de production', 'Retard','Ancienneté', 'Bonus de Noël', 'Date de début']
- if total:
- # Add code for "Suivi Employés" page here
- st.write("Salaires des employés par semaine (question 1)")
- st.dataframe(df)
- if dimin:
- st.write("Salaires des employés ayant eu une diminution par semaine (question 3)")
- st.dataframe(df[df['Salaire avant primes']<df['Salaire base']])
-
- conn.close()
-with tab2:
- conn= sqlite3.connect(r'donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- on = st.toggle("Employés avec 3 ans d'anciénneté")
- cursor.execute("SELECT NUMERO_EMPLOYE,NOM,PRENOM,TYPE,DATE_DEBUT FROM EMPLOYE")
- employees = cursor.fetchall()
- df=pd.DataFrame(employees, columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
- from datetime import datetime
- today = datetime.today()
- df['DATE_DEBUT'] = pd.to_datetime(df['DATE_DEBUT'])
- if on:
- st.header("Liste des employés avec 3 ans d'anciénneté")
- df = df[(today - df['DATE_DEBUT']).dt.days > 3 * 365]
- df.columns = ['Numéro employé', 'Nom', 'Prénom', 'Type du contrat', 'Date de début']
- st.write("Liste des employés journaliers (question 2)")
- st.dataframe(df[df['Type du contrat']==1])
- st.write("Liste des employés par production")
- st.dataframe(df[df['Type du contrat'] == 2])
- else:
-
- df.columns = ['Numéro employé', 'Nom', 'Prénom', 'Type du contrat', 'Date de début']
- st.header("Liste de la totalité des employés")
- st.write("Liste des employés journaliers")
- st.dataframe(df[df['Type du contrat']==1])
- st.write("Liste des employés par production")
- st.dataframe(df[df['Type du contrat'] == 2])
-
-with tab3:
- conn= sqlite3.connect(r'donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute("SELECT NUMERO_EMPLOYE,NOM,PRENOM,TYPE FROM EMPLOYE")
- employees = cursor.fetchall()
- liste_employes=sorted([ (str(employees[i][0]) + " - " + employees[i][1] + " " + employees[i][2]) for i in range(len(employees))])
- employe = st.selectbox("Employé", options=liste_employes, index=None,placeholder="Choisir un employé")
- if employe is None:
- st.write("")
- else:
- df_employees = pd.DataFrame(employees, columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
- if int(df_employees[df_employees['NUMERO_EMPLOYE']==int(employe.split(" - ")[0])]['TYPE']) == 1:
- cursor.execute("SELECT DATE_LUNDI, NB_HEURES FROM SALAIRE_SEMAINE WHERE NUMERO_EMPLOYE = ?", (int(employe.split(" - ")[0]),))
- df=pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
- st.write("Nombre d'heures travaillées par semaine pour l'employé sélectionné")
- st.dataframe(df)
- import matplotlib.pyplot as plt
-
- # Filter the last 10 weeks
- df['DATE_LUNDI'] = pd.to_datetime(df['DATE_LUNDI'])
- last_10_weeks = df.sort_values(by='DATE_LUNDI').tail(10)
-
- # Calculate the average hours per week
- average_hours = last_10_weeks['NB_HEURES'].mean()
-
- # Plot the data
- fig, ax = plt.subplots()
- ax.plot(last_10_weeks['DATE_LUNDI'], last_10_weeks['NB_HEURES'], marker='.', linestyle='-',linewidth=0.1, label='Nombre d\'heures travaillées', color='blue')
- ax.axhline(y=average_hours, color='red', linestyle='--',linewidth=0.5, label=f'Moyenne ({average_hours:.2f})')
- ax.set_xlabel('Date', fontsize=4)
- ax.set_ylabel('Nombre d\'heures', fontsize=4)
- ax.set_title('Nombre d\'heures travaillées par semaine (dernières 10 semaines)', fontsize=4)
- ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=3, rotation=45)
- fig.set_size_inches(3, 2)
- ax.legend(fontsize=4)
-
- # Display the plot in Streamlit
- st.pyplot(fig)
- else:
- cursor.execute("SELECT DATE_LUNDI, NB_PRODUCTION FROM SALAIRE_SEMAINE WHERE NUMERO_EMPLOYE = ?", (int(employe.split(" - ")[0]),))
- df=pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=[desc[0] for desc in cursor.description])
- st.write("Nombre de production par semaine pour l'employé sélectionné (question 4)")
- st.dataframe(df)
- import matplotlib.pyplot as plt
-
- # Filter the last 10 weeks
- df['DATE_LUNDI'] = pd.to_datetime(df['DATE_LUNDI'])
- last_10_weeks = df.sort_values(by='DATE_LUNDI').tail(10)
-
- # Calculate the average production per week
- average_production = last_10_weeks['NB_PRODUCTION'].mean()
-
- # Plot the data
- fig, ax = plt.subplots()
- ax.plot(last_10_weeks['DATE_LUNDI'], last_10_weeks['NB_PRODUCTION'], marker='.', linestyle='-', linewidth=0.1, label='Nombre de pièces produites', color='blue')
- ax.axhline(y=average_production, color='red', linestyle='--', linewidth=0.5, label=f'Moyenne ({average_production:.2f})')
- ax.set_xlabel('Date', fontsize=4)
- ax.set_ylabel('Nombre de pièces produites', fontsize=4)
- ax.set_title('Nombre de pièces produites par semaine (dernières 10 semaines)', fontsize=4)
- ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=3, rotation=45)
- fig.set_size_inches(3, 2)
- ax.legend(fontsize=4)
-
- # Display the plot in Streamlit
- st.pyplot(fig)
-
-with tab4:
- # Fonction pour générer les lundis
- def generate_mondays(start_date):
- """
- Génère une liste de lundis à partir d'une date donnée jusqu'à un an après.
-
- :param start_date: Date de début au format 'YYYY-MM-DD'
- :return: Liste de lundis au format 'YYYY-MM-DD'
- """
- start = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
- end_date = start + timedelta(days=365)
-
- # Ajuster au premier lundi
- if start.weekday() != 0:
- start += timedelta(days=(7 - start.weekday()))
-
- mondays = []
- current_date = start
- while current_date <= end_date:
- mondays.append(current_date.strftime('%Y-%m-%d'))
- current_date += timedelta(weeks=1)
-
- return mondays
-
- # Connexion à la base de données
- conn = sqlite3.connect('donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- # Génération des lundis
- mondays = generate_mondays(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
-
- # Exemple d'opérations avec les employés
- chrismas_day = datetime(2024, 12, 25)
- cursor.execute("SELECT NUMERO_EMPLOYE, NOM, PRENOM, CS_PRODUCTION, CS_JOURNEE, DATE_DEBUT FROM EMPLOYE")
- employees = cursor.fetchall()
-
- prime_totale = []
- prime_partielle = []
- Bonus=[]
- for employee in employees:
- NUMERO_EMPLOYE, NOM, PRENOM, CS_PRODUCTION, CS_JOURNEE, DATE_DEBUT = employee
- start_date = datetime.strptime(DATE_DEBUT, '%Y-%m-%d')
-
-
- for LUNDI in mondays:
- lundi = datetime.strptime(LUNDI, '%Y-%m-%d')
- delta = lundi - start_date
- delta_days = delta.days
- delta_noel =lundi - chrismas_day
- delta_noel_days=delta_noel.days
- prime_partielle=0
- prime_totale=0
- prime_anniversaire=0
-
- if 0 <= delta_noel_days%365<= 6:
- if delta.days >= 365:
- if CS_JOURNEE is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_HORAIRE WHERE CS_HORAIRE = {CS_JOURNEE}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_totale= salaire_base*4.5
- if CS_PRODUCTION is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_PROD WHERE CS_PRODUCTION = {CS_PRODUCTION}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_totale= salaire_base*4.5
- else:
- if CS_JOURNEE is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_HORAIRE WHERE CS_HORAIRE = {CS_JOURNEE}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_partielle= max(0, salaire_base * delta.days / 365 )
- if CS_PRODUCTION is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_PROD WHERE CS_PRODUCTION = {CS_PRODUCTION}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_partielle=max(0, salaire_base*100 * delta.days / 365 )
-
- if 0 <= abs(delta_days%365)<= 6:
- if CS_JOURNEE is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_HORAIRE WHERE CS_HORAIRE = {CS_JOURNEE}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_anniversaire= salaire_base
- if CS_PRODUCTION is not None:
- cursor.execute(f"SELECT SALAIRE_SEMAINE_BASE FROM GRILLE_SALAIRE_PROD WHERE CS_PRODUCTION = {CS_PRODUCTION}")
- salaire_base=cursor.fetchone()[0]
- prime_anniversaire= salaire_base
- Bonus.append((NUMERO_EMPLOYE, NOM, PRENOM, DATE_DEBUT, LUNDI, prime_totale,prime_partielle, prime_anniversaire, prime_partielle+prime_totale+prime_anniversaire ))
- Bonus = pd.DataFrame(Bonus, columns=['NUMERO_EMPLOYE','NOM', 'PRENOM' ,'DATE_DEBUT','LUNDI','PRIME_NOEL','PRIME_NOEL_PARTIELLES','PRIME_ANNIVERSAIRE','PRIMES'])
- Bonus = Bonus[['LUNDI', 'NUMERO_EMPLOYE', 'NOM', 'PRENOM', 'DATE_DEBUT', 'PRIME_NOEL', 'PRIME_NOEL_PARTIELLES', 'PRIME_ANNIVERSAIRE', 'PRIMES']]
- Bonus.columns = ['Lundi', 'Numéro employé', 'Nom', 'Prénom', 'Date de début', 'Prime Noël', 'Prime Noël partielles', 'Prime anniversaire', 'Primes']
- Bonus[Bonus['Primes']>0].head(50)
- st.header("Primes de Noël et d'anniversaire pour les employés pour l'an à venir")
- options = [ "Primes d'anniversaire","Primes de Noël complètes","Primes de Noël partielles" ]
- selections = {option: st.checkbox(option) for option in options}
- if selections["Primes de Noël partielles"]:
- st.write("Primes de Noël partielles (question 6)")
- st.dataframe(Bonus[Bonus['Prime Noël partielles']>0][["Lundi", "Numéro employé", "Nom", "Prénom", "Date de début", "Prime Noël partielles"]])
- if selections["Primes de Noël complètes"]:
- st.write("Primes de Noël complètes (question 5/7)")
- st.dataframe(Bonus[Bonus['Prime Noël']>0][["Lundi", "Numéro employé", "Nom", "Prénom", "Date de début", "Prime Noël"]])
- if selections["Primes d'anniversaire"]:
- st.write("Primes d'anniversaire (question 5)")
- st.dataframe(Bonus[Bonus['Prime anniversaire']>0][["Lundi", "Numéro employé", "Nom", "Prénom", "Date de début", "Prime anniversaire"]])
-
-
-
-with tab5:
- st.header("Création de compte employé")
- conn= sqlite3.connect(r'donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute("SELECT MAX(NUMERO_EMPLOYE) FROM EMPLOYE")
- max_numero_employe = cursor.fetchone()[0]
-
- # Set the employee number to the next available number
- NUMERO_EMPLOYE = max_numero_employe + 1 if max_numero_employe is not None else 1
-
- # Employee type
-
- # Employee name
- NOM = st.text_input("Nom", value='')
-
- # Employee first name
- PRENOM = st.text_input("Prénom", value='')
- TYPE = st.selectbox("Type de contrat", options=[1, 2], format_func=lambda x: "Journalier" if x == 1 else "Production", index=0)
-
- # Conditional fields based on employee type
- if TYPE == 2:
- CS_PRODUCTION = st.number_input("Code salarial de production", min_value=1, step=1, value=None)
- CS_JOURNEE = None
- else:
- CS_JOURNEE = st.number_input("Code salarial journalier", min_value=1, step=1, value=1)
- CS_PRODUCTION = None
-
- # Start date
- date_debut = st.date_input("date de début", value=date(2024, 11, 13))
-
- # Submit button
- if st.button("Create Account"):
- # Connect to the database
- conn=sqlite3.connect(r'donnees\company.db')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute("""
- SELECT NUMERO_EMPLOYE FROM EMPLOYE
- WHERE NOM = ? AND PRENOM = ? AND DATE_DEBUT = ?
- """, (NOM, PRENOM, date_debut))
- existing_employee = cursor.fetchone()
-
- if existing_employee:
- st.write(f"Cet employé est déjà enregistré avec le numéro employé: {existing_employee[0]}")
- conn.close()
-
- else:
- cursor.execute("""
- INSERT INTO EMPLOYE (NUMERO_EMPLOYE, TYPE, NOM, PRENOM, CS_PRODUCTION, CS_JOURNEE, DATE_DEBUT)
- VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
- """, (NUMERO_EMPLOYE, TYPE, NOM, PRENOM, CS_PRODUCTION if CS_PRODUCTION is not None else None, CS_JOURNEE if CS_JOURNEE is not None else None, date_debut))
- # Commit the transaction
- conn.commit()
-
- st.write("Nouvel employé enregistré!")
- st.write(f"Numéro employé: {NUMERO_EMPLOYE}")
- st.write(f"Type de contrat: {'Journalier' if TYPE == 1 else 'Production'}")
- st.write(f"Nom: {NOM}")
- st.write(f"Prénom: {PRENOM}")
- if TYPE == 2:
- st.write(f"Code salarial de production: {CS_PRODUCTION}")
- else:
- st.write(f"code salarial journalier: {CS_JOURNEE}")
- st.write(f"Date du début du contrat: {date_debut}")
- conn.close()
-st.stop()
\ No newline at end of file
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