diff --git a/src/3-filter_param.py b/src/3-filter_param.py
index 44f82a54faf1fadab4b6599a3f97b88d284fd6fe..876a54c5eee1dbc469a0c2f47c07f48b9b623d0d 100644
--- a/src/3-filter_param.py
+++ b/src/3-filter_param.py
@@ -1,10 +1,5 @@
-import csv
+import pandas as pd
 
-# Fichiers d'entrée et de sortie
-input_file = "data/processed/Table2018_normalized.csv" # à modifier
-output_file = "data/processed/Filtre2018.csv" # à modifier
-
-# Liste des paramètres à filtrer
 parametres_a_filtrer = {
     '1302.0', #pH
     '1382.0', #plomb
@@ -15,34 +10,24 @@ parametres_a_filtrer = {
     '1339.0', #nitrites
     '1340.0', #nitrates
     '1398.0', #chlore
-    #'1314.0', #dco -- 0
-    #'1313.0', #dbo5 -- 0
-    #'7009.0', #indice hydrocarbures -- 0
-    #'6275.0', #trihalométhanes -- 0
-    #'1059.0', #bactériophages fécaux -- 0
     '6276.0' #pesticides
     } 
 
-with open(input_file, mode='r', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
-    reader = csv.DictReader(csvfile)
-    
-    # Vérifier que 'cdparametre' est bien dans les colonnes
-    if 'cdparametre' not in reader.fieldnames:
-        print(f"Erreur : 'cdparametre' n'est pas dans les colonnes : {reader.fieldnames}")
-        exit(1)
-
-    # Filtrer les lignes selon la liste de paramètres
-    filtered_rows = [row for row in reader if row['cdparametre'].strip() in parametres_a_filtrer]
-
-if not filtered_rows:
-    print("Aucune ligne trouvée avec les valeurs spécifiées de cdparametre. Vérifiez le fichier !")
-    exit(1)
-
-# Écriture des résultats
-with open(output_file, mode='w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
-    fieldnames = filtered_rows[0].keys()
-    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
-    writer.writeheader()
-    writer.writerows(filtered_rows)
-
-print(f"Fichier filtré créé avec {len(filtered_rows)} lignes : {output_file}")
+def filtrage(params, date):
+    input_file = f"data/processed/Table{date}_no_dup.csv"
+    output_file = f"data/processed/Filtre{date}.csv"
+
+    df = pd.read_csv(input_file, encoding='utf-8-sig')
+
+    filtered_df = df[df['cdparametre'].str.strip().isin(params)]
+
+    filtered_df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf-8-sig')
+
+    print(f"Fichier filtré créé avec {len(filtered_df)} lignes : {output_file}")
+
+dates = ["20" + str(i).zfill(2) for i in range(18, 25)]
+processed_dates = []
+
+for date in dates:
+    print(f"Filtrage des paramètres pour {date}")
+    filtrage(parametres_a_filtrer, date)