diff --git a/Rapport.ipynb b/Rapport.ipynb
index 77a8ffa54ac205de5c6988102d035dc98f6f8ed7..38956dfda7e9a0a6a21bca86e266e0fccf86b0eb 100644
--- a/Rapport.ipynb
+++ b/Rapport.ipynb
@@ -501,7 +501,7 @@
     "### Résultat\n",
     "Finalement, on constate que la méthode des k plus proches voisins a une efficacité d'environ 30% sur la base de données CIFAR-10, quel que soit le nombre de plus proches voisins choisis. Cela représente une amélioration par rapport à un choix aléatoire qui aurait un taux d'environ 10% compte tenu des 10 classes, mais reste relativement faible.\n",
     "## Réseaux de Neurones Artificiels\n",
-    "$ Z^{L+1}=W^{L+1}A^{L}+B^{L+1} $ and $ A^{L+1}=σ(Z^{L+1}) $\n",
+    "$Z^{L+1}=W^{L+1}A^{L}+B^{L+1} $ and $A^{L+1}=σ(Z^{L+1}) $\n",
     "\n",
     "$C = \\frac{1}{N_{out}}\\sum_{i=1}^{N_{out}} (\\hat{y_i} - y_i)^2$\n",
     "### 1\n",